摘要

人工智能的发展速度正在快速改变数据中心和服务器基础设施的范式。特别是近期急剧增长的AI运算需求，正推动基于高性能GPU和CPU的AI Server市场爆发式增长，电源系统和Computing/Network Board的重要性也随之大幅凸显。​

Power

AI的成长不仅需要GPU技术的高度化，还需要能够稳定支持它的电源系统的进化。近期在电源系统领域，48V电压线的扩大正全面展开。
因为与现有的12V相比，使用更高的电压可以大幅减少功率损耗，也能提高Board设计的效率。同时，为了实现高效电力转换， LLC谐振电路 (Resonant Converter)的采用也在增加，全新的800V电源系统也正在被引入。
最终，AI电源系统正朝着日益复杂且高度化的结构发展。

下面介绍相应的高压，高容量MLCC产品Article。

Computing/Network

GPU或CPU在1V以下电压工作，根据Clock频率和运算负荷，电流以数十~数百安培为单位瞬间变化。此时为了确保系统稳定运行，需要在GPU附近配置高容量MLCC来承担电流缓冲作用。
AI Server中使用的NIC, PCIe在数十GHz频段中工作。高容量MLCC可以吸收低频噪声，并通过小型化尺寸组合抑制宽频段的电源噪音。
由此可见，要最大化AI服务器的计算性能，不仅需要处理器的性能，确保能够稳定支撑这些的高容量MLCC和最佳设计也是关键，因此MLCC的NPI产品成为AI Computing/Network主板设计中的重要组件。

介绍以下对应的小型/大型超高容量MLCC产品Article。​