요약글

인공지능의 발전 속도는 데이터센터와 서버 인프라의 패러다임을 빠르게 바꾸고 있습니다.
특히, 최근 급격히 늘어난 AI 연산 수요는 고성능 GPU와 CPU를 기반으로 한 AI 서버 시장을 폭발적으로 성장시키고 있으며, 이에 따라 Power system과 Computing/Network Board의 중요성이 크게 부각되고 있습니다. ​

Power

AI의 성장은 단순 GPU 기술의 고도화 뿐만 아니라, 이를 안정적으로 지원할 수 있는 Power System의 진화가 필요합니다. 최근 Power System 분야에서는 48V 전압 라인의 확대가 본격적으로 진행되고 있습니다.​
기존 12V대비 높은 전압을 사용하면 전력 손실을 크게 줄일 수 있고, 보드 설계의 효율성도 높아지기 때문입니다. 동시에, 고효율 전력 변환을 위해 LLC 공진 회로(Resonant Converter)의 채택이 늘어나고 새롭게 800V Power System이 도입되고 있습니다.​
결국 AI Power System은 점점 더 복잡하면서도 고도화된 구조로 진화되고 있습니다.

아래 해당 고전압, 고용량 MLCC 제품 Article을 소개합니다.

Computing/Network

GPU나 CPU는 1V 이하 전압에서 동작하면서, Clock 주파수와 연산 부하에 따라 전류가 수십~수백 암페어 단위로 순간적으로 변합니다. 이때 시스템이 안정적으로 작동되기 위해서는 GPU 근처에 고용량 MLCC가 전류 버퍼 역할을 해주어야 합니다. ​
AI 서버에 사용되는 NIC, PCIe 는 수십 GHz 대역에서 작동합니다. 고용량 MLCC 는 저주파 잡음을 흡수해주고, 소형 size와 조합하여 넓은 대역의 전원 노이즈를 억제합니다.​
즉, AI 서버의 컴퓨팅 성능을 극대화하기 위해서는 단순히 프로세서의 성능 뿐 아니라, ​이를 안정적으로 뒷받침하는 고용량 MLCC의 확보와 최적 설계가 핵심이라는 점에서,​ MLCC의 NPI(New Product Introduction) 제품들은 AI Computing/Network 보드 설계 시 중요한 부품이 되고 있습니다.

아래 해당 소형/대형 초고용량 MLCC 제품 Article을 소개합니다. ​