要約

AIの進展速度はデータセンターとサーバーインフラのパラダイムを急速に変化させています。
特に、近年急増したAI演算需要は高性能GPUやCPUを基盤としたAIサーバー市場を爆発的に成長させており、それに伴い電力Power systemおよびComputing/Network Boardの重要性が大きく浮上しています。 ​

Power

AIの成長は単にGPU技術の高度化だけでなく、これを安定的に支えることができるパワーシステムの進化を必要とします。近年、パワーシステム分野では 48V 電圧ラインの拡大が本格化しています。従来の 12V と比較して高い電圧を使用すれば電力損失を大幅に低減でき、ボード設計の効率性も向上するためです。併せて高効率電力変換のために LLC 共振回路（Resonant Converter）の採用が増え、新たに 800V パワーシステムが導入されています。結果として、AI向けパワーシステムはより複雑で高度な構造へと進化しています。

下記、該当する高電圧・高容量 MLCC 製品Articleをご紹介します。

Computing/Network

GPU や CPU は 1V 以下の電圧で動作し、Clock周波数や演算負荷に応じて電流が数十〜数百アンペア単位で瞬時に変動します。この時システムを安定的に作動させるためには、GPU 近傍に高容量 MLCC を配置して電流バッファの役割を果たさせる必要があります。
AIサーバーで使用される NIC、PCIe は数十 GHz 帯域で動作します。高容量 MLCC は低周波ノイズを吸収し、小型サイズと組み合わせることで広帯域にわたる電源ノイズを抑制します。つまり、AIサーバーのコンピューティング性能を最大化するためには単にプロセッサ性能だけでなく、それを安定的に支える高容量 MLCC の確保と最適設計が重要であり、MLCC の NPI 製品は AI Computing/Network ボード設計における重要部品となります。

下記、該当する小型／大型の超高容量 MLCC 製品Articleをご紹介します。​