요약글

AI 서버와 GPU 모듈의 고성능화로 인해 전력 요구가 증가함에 따라, 이를 대응하기 위해 Aluminum Polymer Capacitor를 MLCC로 대체하려는 움직임이 확대되고 있습니다. MLCC High CV 중대형 라인업의 확장으로, 기존 Aluminum Polymer Capacitor가 담당하던 영역까지 MLCC로 대체 가능해 졌으며, MLCC는 더 낮은 높이와 작은 면적에서도 요구되는 용량을 구현할 수 있어 Space Saving에 유리합니다. 특히, Low ESR 특성으로 인한 우수한 Transient 성능과 고주파 리플, 그리고 설계 유연성과 부품 수급 안정성을 고려할 때, MLCC 중심으로 전환되는 흐름은 AI 서버 시장 전반에서 점점 더 뚜렷해 지고 있습니다.

1) Space Saving 효과

MLCC는 Aluminum Polymer Capacitor 대비 크기가 작고 높이가 낮아, 동일 면적에서 여러 개의 MLCC를 사용하여 더 높은 용량을 구현할 수 있습니다. 이로 인해 공간 활용 효율이 크게 향상될 수 있습니다.

※ 위의 그림은 예시이며, 고객사의 설계 요구에 따라 layout 변경 가능

2) 고속 Transient 대응 능력

AI GPU는 순간적인 전력 변화가 매우 크기 때문에, 즉각적인 전압 보정 능력이 필수적입니다. MLCC는 내부 ESR(등가 직렬 저항)과 ESL(등가 직렬 인덕턴스)이 매우 낮아 전압 드롭을 최소화하고 빠르게 회복할 수 있어, Aluminum Polymer Capacitor 보다 빠르고 안정적인 전압 응답을 제공합니다. 또한, 고주파 영역(1~2MHz)에서 낮은 임피던스를 유지하여 AI 서버 전력 구조에 적합합니다.

3) 공급망 안정성

Aluminum Polymer Capacitor는 공급사가 제한적이고 가격 변동성이 큰 반면, MLCC는 글로벌 다수의 공급사가 존재해 장기적인 리스크가 적습니다.

MLCC는 AI 서버의 고속 및 고주파 전력 요구를 충족하며, Aluminum Polymer Capacitor 대비 뛰어난 성능과 설계 유연성을 제공합니다. Space Saving과 안정적인 공급망이 더해지면서, MLCC 중심 구조는 앞으로도 AI서버의 핵심 트렌드로 자리잡을 것입니다.

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